La boîte à outils : de l'analyse de données en entreprise

Sommaire

Avant de commencer.
Approche quantitative ou approche qualitative ?
Qu'est-ce que je cherche à mesurer ? (situation, phénomène ...).
Quels sont mes objectifs ?
Quels sont mes moyens ?
Les logiciels statistiques.
Limites de la quantification.

Les sources de données.
Définitions.
Périmètre (population, profondeur, ...) : échantillon ou population exhaustive ?
Récupérer des données d'entreprise.
Construire un questionnaire : les différents types de questions.
Construire un questionnaire : les types de biais.
Récupérer des données de la statistique publique.
Combiner plusieurs sources de données.

Transformer les données en indicateurs : les tableaux de bord.
Les types de variables (quali, quanti).
Les types d'indicateurs (situation, effet, impact, efficacité, efficience...).
Définir un indicateur (périmètre, variables concernées, etc.).
Utiliser les indicateurs (utiliser un indicateur, construire plusieurs indicateurs).
Construire un tableau de bord (périmètre, suivi, actualisation, utilisation, ...).

Analyser les données en bivarié.
Croiser deux variables quantitatives (tableaux, graphiques, test de corrélation).
Croiser deux variables qualitatives (tableaux, graphiques, test du chi-deux).
Croiser une variable qualitative et une variable quantitative (tableaux, graphiques, test de Student).

Analyser les données en multivarié.
Analyse factorielle.
Analyse typologique Régression linéaire simple, multiple, logistique.

Mesurer les effets des politiques mises en place.
Comment isoler les effets d'une politique ?
Effets de structure et de conjoncture.
Approche par la définition d'objectifs chiffrés.
Approche chronologique.
Approche par les cohortes.
Hypothèses et variables instrumentales.

Visualiser les données et résultats.
Enjeux de la « data visualisation ».
Objectifs de la visualisation de données.
Quels graphiques pour quels objectifs ? Quelques règles clés.
Data visualisation interactive.
Limites et risques associés à la data visualisation.

Présenter les résultats.
Prévoir un « fil rouge ».
Spécifier les objectifs de la présentation.
S'adapter à son auditoire.
Privilégier la pédagogie.
Donner les clés de compréhension.